金融科技背景下互联网金融的发展及风险防控研究

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前言

第1章 基于金融营销推荐引擎的获客成本研究

1.1 绪论

1.1.1 研究背景

1.金融产品发布资源受限，缺少银行等金融机构的信任

2.平台上客户来源比较单一，用户缺少良好的使用习惯

3.各个平台具有一定的同质性，缺少个性化产品

4.受到传统信息搜索平台掣肘

1.1.2 研究内容

1.搜索平台推荐方式分析

2.金融营销推荐引擎获客成本分析

3.搜索关键词提取分析

4.基于关键词趋势的产品推荐

5.关键词趋势的网络营销策略建议

1.1.3 研究意义

1.充分了解典型服务平台的商业模式

2.增加平台培养客户搜索意识的能力

3.增强平台充分利用大数据技术，增加服务精度的意识

4.提高搜索平台的智能化搜索能力

1.2 金融营销推荐引擎平台商业模式分析

1.2.1 金融营销推荐引擎平台的商业模式概述

1.平台简介

2.商业模式

1.2.2 平台商业模式比较分析

1.用户分析

2.从贷款业务上看

3.从理财等增值业务上看

4.功能对比

5.“融360”和“好贷网”运营数据比较

6.搜索结果对比

7.用户获得成本比较

1.3 金融营销推荐引擎平台获客成本分析

1.3.1 互联网营销方式

1.SEO

2.网站推广营销

3.新闻源营销

4.SEM

5.企业对企业（B2B）、分类信息平台营销

6.社交平台营销与分析

1.3.2 网上消费者行为

1.网上消费者特征

2.网络营销中消费者的购买过程

1.3.3 金融营销推荐引擎平台获客成本分析

1.获客成本概念

2.金融营销推荐引擎平台用户的发展阶段

3.互联网搜索引擎平台获客成本构成

1.4 搜索关键词库构建

1.4.1 关键词库构建方法

1.关键词库

2.构建方法设计

1.4.2 热门搜索主题分析

1.主题构建方法

2.主题构建过程

1.4.3 金融搜索平台关键词获取

1.平台所提供的搜索条件

2.关键词关系分析

1.4.4 金融营销推荐引擎本体构建

1.本体描述

2.本体关系

1.5 基于关键词趋势的产品推荐方法

1.5.1 互联网客户行为分析

1.搜索产品

2.收藏产品

3.产品交易

4.用户评价

5.为买家用户提供个性化产品推荐

1.5.2 基于关键词评分的推荐算法

1.建立用户对关键词的评分模型

2.寻找最近邻居

3.产生推荐项目

4.算法推荐质量的度量方法

1.5.3 基于知识表示的关键词趋势推导

1.网络资源本体结构

2.网络搜索知识本体结构

3.搜索行为知识表示

1.6 结论与建议

1.6.1 网络信息检索的现状

1.6.2 影响网络信息检索的主要因素

1.网络内容供应商的影响

2.网络信息资源内容本身的因素

3.来自用户方面的因素

1.6.3 基于关键词趋势的网络营销的对策

1.搜索内容

2.搜索手段

3.搜索模式

4.搜索工具

第2章 智能信用欺诈侦测技术研究

2.1 绪论

2.1.1 研究背景

1.互联网技术革新推动互联网金融不断创新，新兴金融模式发展迅猛

2.信息不对称阻碍交易市场主体相互了解，风险隐患不容忽视

3.人工智能、大数据技术成为重要手段，助力互联网金融反欺诈控制

2.1.2 研究意义

1.理论意义

2.实践意义

2.1.3 国内外研究综述

1.互联网众筹特点和发展现状

2.网络借贷违约行为影响因素