4.基于关键词趋势的产品推荐

基于用户的协同过滤是个性化推荐中应用最为广泛的方法，它是基于邻居用户的兴趣爱好预测目标用户的兴趣偏好。先使用统计技术寻找与目标用户有相同喜好的邻居，然后根据目标用户邻居的偏好产生面向目标用户的产品推荐，并建立关键词、关键词库、搜索条件、搜索结果间的本体表示和推导模型，根据本体间的关系推导关键词的发展演变。