第1章　基于金融营销推荐引擎的获客成本研究

【本章摘要】

金融营销推荐引擎是服务于金融机构和客户的金融信息搜索平台，是金融信息的专业化搜索服务。其针对客户所提出的信息搜索请求，应用信息搜索技术，进行提取、整合及处理，在相应资源中检索，并将结果反馈给客户。

本章通过对典型金融营销推荐引擎运营平台的研究，基于金融营销推荐引擎中文本内容集中的特点，使用关键词引导消费趋势的产品推荐策略，对基于关键趋势的产品推荐方法进行了研究。主要包括以下内容：

金融营销推荐引擎的业务模式分析。金融信息搜索平台在发展过程中确定符合自身战略需要的业务模式，不同的业务模式和经营策略会导致不同的搜索结果。选择典型的金融营销推荐引擎，对其业务模式以及经营策略、用户群体特征、平台访问数据进行了比较分析，对于了解和剖析平台运行策略十分有益。

金融信息搜索平台获客成本分析。对金融信息搜索平台的获客成本进行定义，并结合客户发展周期，对不同阶段获客成本的组成进行描述。指出搜索平台的客户分为一般访客、搜索用户、注册用户、交易客户等。不同类型客户对平台所创造的价值是不同的，不同客户类型间的转化需要有相应的策略。对于搜索平台来讲，提高搜索效率，建立符合平台内容和客户需求的关键词库，通过预测关键词发展演变趋势来引导用户行为是加快客户转化，降低获客成本的重要举措。

搜索关键词库的构建。智能化的搜索技术需要通过从人脑知识储备中调出检索词与机器语言进行相关性匹配的方法来提升检索词与产品的相关度、匹配度。当用户缺乏相关信息时，很难获取一条清晰的搜索脉络。因此，搜索平台首先利用用户输入的搜索词和排序方式获取一次检索数据文本；根据用户搜索频率，建立关键词库；数据文本预处理，抽取代表语义特征的元数据。从而实现在网站内直接获取客户需求、金融产品、搜索条件等本体，满足客户金融产品检索需求。

基于关键词趋势的产品推荐方法。金融信息搜索平台跟其他搜索平台采用相似的搜索方式，由产品供应商提供产品信息，搜索平台设置搜索条件或者由用户自由搜索，平台提供专业表示产品特征的关键词库，建立关键词、关键词库、搜索条件、搜索结果间的本体表示和推导模型，根据本体间的关系推导关键词的发展演变，满足用户搜索需求。对网络资源的搜索来讲，专业的搜索关键词库十分重要，一方面平台可以通过收集关键词了解用户的搜索习惯，另一方面平台可以使用搜索频率较高的关键词作为产品的描述信息，提高产品推荐的准确性。

关键词趋势的网络营销策略建议。本章对影响关键词趋势发展的关键因素进行了分析。指出网络信息检索效果主要受到内容提供商、搜索平台上所发布的资源、用户对于行业发展的了解、所应用的信息检索工具、对搜索关键词等收集和管理，以及用户自身的认知等因素的影响，最后做出应用关键词发展趋势引导搜索、控制获客成本、进行合理网络营销的对策建议。