三、智慧健康养老产业发展水平测度研究

（一）主要测度方法

目前，产业发展水平测度的主要流程为确定被评价对象、构建评价指标体系并利用各指标进行测度。已有文献主要采用以下几种方法。

1.DEA数据包络分析法

DEA数据包络分析法是一种多输入多输出的数量分析方法，表示为投入与产出之间的相对效率。它具有不需要对生产函数结构做先验假定、不需要对参数进行估计、允许无效率行为存在、能对TFP变动进行分解等优点（杨清可和段学军，2014）。它摒弃了传统主观的赋权方法，具体运用方法包括DEA-Malmquist模型、DEA-BCC模型、超效率DEA方法等。

2.熵权法

熵权法，有时会和TOPSIS法结合使用。通过分析指标之间的相关度和信息来决定指标的权重，能在一定程度上避免主观影响带来的偏差（程莉和孔芳霞，2020）。利用熵权法得到各指标的权重后，可利用TOPSIS法比较评价对象与最优方案之间的相近程度，并依次进行排序（袁渊和于凡，2020）。

3.因子分析法

因子分析法是一种适合处理指标关联性的客观赋权法。可通过分解原始变量，从中归纳出潜在“类别”，将相关性较强指标归为一类，每一类变量代表一个共同因子，而不同类变量之间的相关性较小（邱灵和方创琳，2010）。常见用法有三次加权因子分析法、动态因子分析法等。

4.主观权重法与客观权重法

可采用客观数据作为测度指标，采用主观的专家确定法和平均赋值法确定权重（孙理军等，2020）。

（二）不同产业高质量发展水平测度

测度方式的具体构建应根据研究角度的不同来做出合理抉择，因此每个产业的发展水平测度方式各有不同。从文化产业来看，主要有基于Poter的“钻石模型”对产业竞争力进行评价、基于数据包络分析法（DEA）对产业效率进行评估、基于多指标评价方法对产业发展水平进行测度等方式（袁渊和于凡，2020）；从旅游产业来看，可从产品与服务、基础设施、效率、环保、结构、贡献等方面构建指标体系，利用熵权法确定其权重并测度产业发展水平（徐杰等，2021）；从新兴产业来看，可运用信息熵指数法对不同城市战略性新兴产业的盈利能力、收益质量、偿债能力、成长能力等指标进行拟合，得到产业发展质量指数并据此将各城市划分为高、中高、中低、低质量区（王卉彤等，2019）；从养老产业来看，目前国内对于养老产业发展水平的测度研究较少，仅有的几篇聚焦于测度养老产业与其他产业融合水平。