前言

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。可视化技术是利用计算机图形学及图像处理技术，将数据转换为图形或图像形式显示到屏幕上，并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及计算机视觉、图像处理、计算机辅助设计、计算机图形学等多个领域，是一项研究数据表示、数据处理、决策分析等问题的综合技术。

在现代社会的几乎每一个领域，都在主动或者被动地应用大数据思维、大数据方法，并借此得以优化管理，促进生产力的发展。然而很多人对大数据可视化的认识还存在一定误区。大数据是大容量、高速度并且数据之间存在很大差异的数据集，但大数据可视化并不意味着所有数据都必须可视化。虽然现在计算机硬件性能在飞速提升，但是这么做还是会带来算力的浪费、成本的提高以及可视化速度的下降。优秀的可视化展示出的都是最有价值、最能影响决策的信息，而一些数据则并不需要可视化方法来表达。另外，并不是质量高的数据才值得做可视化，对于低质量数据，简单的可视化便于快速定位错误。可视化省去了很多麻烦，但是不一定总能依靠可视化做出正确的决定，它并不能替代批评思维，一些糟糕的可视化还可能会因为过于注重视觉效果，而给人传达出误导性信息。

本书着重于大数据可视化的基础知识和常用软件的讲解，对前沿技术会进行简单介绍。此外还可能会涉及一些大数据可视化支持技术的介绍，如Spark等。希望本书能够给想了解大数据可视化技术的读者带来帮助。

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本书由吕云翔、姚泽良、谢吉力、闫坤、黄泽桓、曾洪立共同编著，并进行了素材整理及配套资源制作等。

在本书的编写过程中，我们尽量做到仔细认真，但由于水平有限，还是可能会出现一些错误与不妥之处，欢迎广大读者批评指正。同时也希望广大读者可以将读书心得体会反馈于我们（yunxianglu@hotmail.com）。

编者