大数据可视化技术与应用

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内容概述

面向新工科高等院校大数据专业系列教材编委会成员名单

前言

第一部分：基础理论

第1章 数据可视化概述

1.1 什么是数据可视化

1.2 数据可视化的发展历史

1.3 大数据可视化的分类

1.4 大数据可视化的作用

1.5 大数据可视化的发展方向

习题

第2章 数据可视化基础

2.1 可视化流程

2.2 可视化设计工具和原则

习题

第二部分：大数据可视化方法

第3章 时间数据可视化

3.1 时间数据在大数据中的应用

3.2 连续型时间数据可视化

3.3 离散型时间数据可视化

3.4 可视化图表的选择

习题

第4章 比例数据可视化

4.1 比例数据在大数据中的应用

4.2 部分与整体

4.3 时空比例数据可视化

习题

第5章 关系数据可视化

5.1 关系数据在大数据中的应用

5.2 数据关联性的可视化

5.3 数据分布性的可视化

习题

第6章 文本数据可视化

6.1 文本数据在大数据中的应用及提取

6.2 文本内容可视化

6.3 文本关系可视化

习题

第7章 复杂数据可视化

7.1 高维多元数据在大数据中的应用

7.2 非结构化数据可视化

习题

第三部分：大数据可视化工具及应用

第8章 Excel数据可视化方法

8.1 Excel界面介绍

8.2 基础图像绘制

8.3 案例：旭日图制作

8.4 案例：瀑布图制作

第9章 Python表格处理分析

9.1 Python办公背景介绍

9.2 前期准备与基本操作

9.3 进阶内容

9.4 案例：亚马逊电子产品销售情况分析

第10章 R数据可视化方法

10.1 R语言概述

10.2 R语言数据处理流程

10.3 案例：mtcars和AirPassengers数据集分析

第11章 FineBI

11.1 FineBI介绍

11.2 数据准备与加工

11.3 可视化分析

11.4 案例：零售行业数据分析

第12章 ECharts数据可视化方法

12.1 ECharts介绍

12.2 ECharts基础概念

12.3 可视化类型

12.4 ECharts数据交互与API使用

12.5 主题与扩展管理

12.6 案例：人口增长数据模拟与分析

第13章 DataV

13.1 DataV介绍

13.2 可视化应用管理

13.3 数据源管理

13.4 组件管理

13.5 案例：店铺销售数据可视化

第14章 Tableau

14.1 Tableau介绍

14.2 案例：超市销售数据可视化分析

参考文献