
会员
决胜股市关键点:核心技术与操作秘诀
更新时间:2019-11-22 15:40:33
最新章节:后记开会员,本书免费读 >
《决胜股市关键点》浓缩了本人20余年的股市实战经验,从严密逻辑推理、盘面语言解密、行情的提前预判和验证、具体实战操作技术四大流程揭示了决胜股市高效的实战操作技术,透过K线运行揭示了其中的核心本质,将复杂技术简单化,从而总结出独具个性化的股市高效操作技能。
品牌:清华大学
上架时间:2017-01-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
同类热门书
最新上架
- 会员
募投项目实战手册
募投项目筹划和报告对应的是招股书里的募集资金运用章节,是招股书中的重要一环。募投项目咨询业务已经成为咨询业的一门独特业务,甚至有以从事募投项目策划和可行性研究咨询为生的咨询公司。《募投项目实战手册》运用专业理论知识并结合作者多年的工作实践,用通俗易懂的语言,把募投项目筹划和可行性研究框架、模型和工具方法论手把手教给大家。书中还展示了实操案例,让读者更容易对照并匹配自身公司的实际情况,从而未雨绸缪地管理9.4万字 - 会员
国有资本投资体制的历史变迁与深化改革
本书考察了改革开放以来国有资本投资体制的历史变迁与改革历程,并归纳总结了各阶段的历史特点和发展模式,在总结国有资本投资体制现状的基础上,指出现阶段我国还存在国有资本投资效率不高、国有资本投资体制服务供给侧结构性改革乏力的问题,并提出了深化改革的总体对策与实施路径。管理12.2万字 - 会员
AI时代Python量化交易实战:ChatGPT让量化交易插上翅膀
本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。管理0字 - 会员
金融风险与创新
金融创新在推动金融发展时,也存在着问题,如何将金融创新对金融发展的推动效应发挥到最大?如何消除制约金融创新的因素?中国未来金融创新的发展方向和重点是什么?随着金融工具的多样化,未来企业和个人的投资策略将如何变化?本书对金融体系的创新进行分析,从银行的银行中央银行和商业银行的创新着手,对人民币国际化、金融工具创新及相关风险监管问题进行分析,并从企业和个人视角研究相关的投资策略及风险控制。管理17.4万字 - 会员
融智融资:中国投资咨询案例(第4辑)
本书所载案例为中国投资咨询公司近年来在基建投融资、战略与管理及产业与投资领域的实践案例。特别是在基建投融资领域,中国投资咨询公司充分立足国内实践,借鉴国际成功经验,解决项目中的投融资难题,对完成国家重大经济改革任务、加快新型城镇化建设提升国家治理能力、构建现代财政制度具有重要意义。相关案例的介绍具体而生动,不仅为相关行业从业者提供了丰富的案例参考,也为企业管理者、投资者、研究人员提供了深入了解咨询管理8.5万字 - 会员
新型农村金融机构支农:信贷可得性、满意度与福利效应
2006年,“穷人的银行家”、诺贝尔和平奖获得者穆罕默德·尤努斯创立了乡村银行,打破了近百年的金融业运行“铁律”,使得金融真正发挥对无信用、无担保、低收入人群“雪中送炭”的效应,使弱势群体真正享受到“普惠金融”服务。新型农村金融机构的成功模式极大地促进了中国的农村金融事业的发展,也证明了农村金融支农效果研究的前瞻性与可行性。本书基于农户微观调研数据,以陕西省和宁夏回族自治区为例,分析新型农村金融机管理11.5万字 - 会员
投资优化供给结构:做什么?怎么做?
现阶段中国供给结构的突出问题集中表现为低效劣质供给多,高端优质供给少,而根本原因是部分基础性要素配置市场化机制和政府配置资源的决策机制不健全。本书分析投资优化供给结构的机理,提出优化供给结构需要推进基础性要素配置市场化和生态产品供需市场化,以普惠、透明、稳定的激励政策引导企业在关键核心技术领域加大研发投入,鼓励社会资本增加优质民生服务供给,完善政府配置资源的科学民主决策机制,推动形成需求引导投资、管理15万字 2+20:私募股权为什么能长期战胜市场
一书读懂私募股权的价值创造全过程。国际经济震荡,许多机构恐慌撤出投资,私募股权行业却凭借2%的管理费+20%的投资利润分成,保持资产管理规模的高速发展,实现与投资者、被投机构以及整个人类社会的多方共赢。这本书围绕私募股权行业的头部公司创始人、投资委员会、投资专家的决策与运作,向我们展示了一场场激烈的投资角逐。投资范围多元化,交易结构多样化,从发起投资、实施投资、管理投资再到最终获利离场,这本书刻画管理16.1万字- 会员
金融大模型开发基础与实践
本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章,讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。管理13.2万字