国有资本投资体制的历史变迁与深化改革

本书考察了改革开放以来国有资本投资体制的历史变迁与改革历程，并归纳总结了各阶段的历史特点和发展模式，在总结国有资本投资体制现状的基础上，指出现阶段我国还存在国有资本投资效率不高、国有资本投资体制服务供给侧结构性改革乏力的问题，并提出了深化改革的总体对策与实施路径。

如何找到适合自己的投资赛道？如何甄别某家企业是否值得投资？如何避开烂公司的坑？如何判断自己该做领投方还是跟投方？《股权投资术：人人都学得会的股权财富课》通过大量的案例分析和作者多年从业经验的感悟，对股权投资的相关理念和操作方法进行了论证剖析，以期帮助读者掌握将“长钱”投入股权投资的一些诀窍，趋利避害，选到正确的投资标的，实现财富增长。

主力出逃之后的个股看成投资者的噩梦，不仅前期的成果幻灭，紧接着还会陷入被套牢的泥淖。因此，能够顺利逃顶，无疑是每个投资者最理想的情形。本书从主力操盘的角度，引导投资者从现象看本质，洞悉主力套现的思维及其行动的蛛丝马迹，让投资者对私募基金获利出局的操作过程一目了然，从而建立属于自己的赢利系统。

建设中国特色现代资本市场是推动我国经济高质量发展的必然要求。截至2022年10月，我国A股市场自然人投资者数量已增至2.1亿，个体投资者数量占比99.8%。夯实中国特色现代资本市场发展根基在于守护好这一全球规模最大、交易最活跃的投资者群体。保护好个体投资者权益关系到亿万家庭的切身利益与证券市场的健康持续发展。《走出“羊群”：个体投资者羊群行为分析》提出了一个全新的以个体投资者羊群行为作为主要研究对

2016年以来，我国经济增长从高速向中高速转变，高杠杆问题、金融风险问题逐步累积暴露，去杠杆成为供给侧结构性改革的一项重要工作，社会各界普遍关注，多项政策相继落地。本书收录了两位作者过去三年内在去杠杆、防风险领域的27篇文章，既有与去杠杆、防控系统性金融风险相关的理论研究，也有与债转股、“僵尸企业”债务处置、国有企业债务风险防控相关的政策研究，还有关于股市异常波动、中国债务风险、中美贸易摩擦的金融

本书讨论了机器学习在量化交易中的应用，包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等，帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习，读者能够了解量化交易的核心概念和方法，掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用，以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。

1985年，罗兰士从纽约来到香港，开始研究亚洲市场。1991年，罗兰士在香港创立了高观投资有限公司。截至2021年，高观投资以每年14.3%的速度持续增长，这一骄人的增长记录证明了其发现和投资亚洲优秀企业的能力。这也引发了两个重要的问题：高观投资是如何成功的？高观投资如何能确保未来的成功？在《铸就》中，罗兰士和高观投资的管理团队以细腻的笔触详述从未披露过的高观投资框架，以及高观投资30多年发展历程

金融监管是国家防范化解金融风险的重要渠道。如何科学合理地划分中央与地方的金融监管权，从而应对云诡波谲的金融形势，是理论界与实务界共同关注的话题和难题。本书从金融监管这一特殊行业来反观中央与地方的权力配置问题，从而总结出中央与地方权力划分的个性化特点，这些特点与央地权限划分的一些共性特点，共同构成了我国央地关系及其权力配置的全貌和谱系。

本书从不同侧面解读中国数字金融的发展，不仅包括其发展历程，影响因素，给人们的就业、收入和消费带来的改变等，还探寻了这场发生在中国金融领域的变革对全球经济的意义和影响。