![新媒体和电商数据化运营:用户画像+爆款打造+营销分析+利润提升(第2版)](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/370/47217370/b_47217370.jpg)
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1.2.3 根据图形分析数据
数据其实可以有多种表现形式,纯数据表格往往会让人一下看不到重点,所以整理好数据后,就要将数据的形式转变,以方便运营者观察数据。如图1-7所示,为“新关注人数”的折线图。
![](https://epubservercos.yuewen.com/774911/26581444301318506/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P15_513.jpg?sign=1738930787-qEngzkT6guQku5SZAKEhY5CpU10M76t2-0-23508efd640b366b4e7b6868365820c0)
图1-7 “新关注人数”的折线图
对于数据的表现形式,本书总结了以下几点内容。
●折线图:可以用于分析数据随时间连续变化的趋势。
●饼图:可以用于分析数据的占比大小与数据总和之间的关系。
●条形图:可以用于对各项数据进行对比。
●面积图:可以用于分析数据的量随时间变化的递减程度及总值。
●散点图:可以用于表现若干个数据点之间的关系。