2.3 数据类型
2.3.1 认识类型
在Python中，所有数据都是由对象或对象间关系来表示的。每个对象都拥有3个基本特性。
➢ 编号：ID身份标识。一个对象被创建后，它的编号就不会改变，可以理解为该对象在内存中的地址。使用内置函数id(obj)可以获取对象obj的ID编号，编号为一组整型的数字。使用is运算符可以比较两个对象的编号是否相同。
➢ 类型：类型决定对象所支持的操作，并且定义了该类型的对象可能的取值。使用内置函数type(obj)可以获取对象obj的类型。注意，类型本身也是对象，一个对象的类型也是不可改变的。
➢ 值：对象拥有的具体数据。值可以改变的被称为可变对象，值不可以改变的被称为不可变对象。一个对象的可变性是由类型决定的。例如，数字、字符串和元组是不可变的，而字典、列表和集合是可变的。
提示：一个不可变容器对象如果包含对可变对象的引用，当后者的值改变时，前者的值也会改变。但是该容器仍属于不可变对象，因为它所包含的对象集是不会改变的。因此，不可变并不严格等同于值不能改变。
对象不会被显式地销毁，当无法访问时，它们可能会作为垃圾在恰当时机被回收。
Python内置类型可以分为2类，具体如下。
➢ 标准数据类型：如数字（int、float、complex）、序列（list、tuple、range）、文本序列（str）、二进制序列（bytes、bytearray、memoryview）、集合（set、frozenset）、映射（dict）、迭代器、上下文管理器等。
➢ 其他内建类型：包括模块、类和实例、函数、方法、类型（type）、空对象（None）、省略符对象、代码对象、布尔值、未实现对象、内部类型等。其中，内部类型包括栈帧对象、回溯对象、切片对象。
2.3.2 类型检测
1．使用isinstance()
isinstance()函数能够检测一个值是否为指定类型的实例。语法格式如下：
isinstance(object, type)
参数object为一个对象，参数type为类型名（如int），或者是类型名的列表，如(int,list,float)。返回值为布尔值。
【示例1】下面代码检测变量n的类型。
n = 1
print(isinstance(n, int)) # 输出为 True
print(isinstance(n, str)) # 输出为 False
print(isinstance(n, (str, int, float))) # 输出为 True
print(isinstance(n, (str, list, dict))) # 输出为 False
2．使用type()
type()函数可以返回对象的类型。
【示例2】下面代码使用type()函数检测几个值的类型。
print(type(1)) # 输出为 <class 'int'>
print(type(1.0)) # 输出为 <class 'float'>
print(type('1')) # 输出为 <class 'str'>
print(type(True)) # 输出为 <class 'bool'>
print(type([2])) # 输出为 <class 'list'>
print(type({0: '2'})) # 输出为 <class 'dict'>
【示例3】可以通过type()函数返回值与类型是否相等，判断一个值的类型。
val = 23
if type(val) == int :
print("检测通过，值为整数")
else:
print("变量的值非法")
提示：isinstance()函数考虑继承关系，而type()函数不考虑继承关系。
【示例4】下面示例定义两个类型，创建一个A对象，再创建一个继承A对象的B对象，使用isinstance()和type()来比较A()和A时，由于它们的类型都是一样的，所以都返回True。而B对象继承A对象，在使用type()函数来比较B()和A时，不会考虑B()继承自哪里，所以返回False。
class A:
pass
class B(A):
pass
print(isinstance(A(), A)) # 输出为 True
print(type(A()) == A) # 输出为 True
print(isinstance(B(), A)) # 输出为 True
print(type(B()) == A) # 输出为 False
提示：如果要判断两个类型是否相同，推荐使用isinstance()函数。