1.2 人工智能发展史

在1956年的达特茅斯会议上，“人工智能”一词登上了历史的舞台。在这个时期，人工智能软件“Eliza（伊莉莎）”引起了很大的反响。这是一台依靠文本进行对话的计算机，类似于哑巴英语一般的交流，靠文字和符号。伊莉莎担任的角色相当于一个治疗师，与病人进行“病情”的模拟对话。对于患者的提问，医生伊莉莎能够用文字或符号的方式进行自动应答，运用简单的模式匹配来实现对话功能，也被戏称为“人工无能”。后来对伊莉莎稍做改进，形成了对话计算机。

至今，对话计算机仍然是人类智能领域重要的研究课题，图灵测试就是一种测试对话计算机性能的著名方法。但是，仅仅通过图灵测试还不够，计算机要达到人类水平的对话交流还需时日，毕竟人类有喜怒哀乐，还有情绪感知，图灵测试也在进行这方面的改进。

20世纪80年代，“专家系统”出现了。所谓“专家系统”，是指专注于某种特定领域的系统研究，如以自然交谈的方式预订酒店，诊断是否患有特定疾病等。

但是，“专家系统”只能应对规则中事先记载的内容，按照“由X推理到Y”的途径处理问题，无法灵活应对复杂问题，比如抽象词汇、模糊词汇等，如图1.5所示。

图1.5 “由X推理到Y”的途径

随着“机器学习”技术的问世，人工智能开始在各行各业被广泛应用。机器学习就是计算机自主从海量的数据中归纳和总结出规则，相当于计算机开始了思考，而且能够进行自主思考。

空调在人离开房间后自动断电是一种自主思考。

把新鲜成熟的蔬菜分拣出来是一种自主思考。

通过验血判断癌症患者的细胞组合是否正常是一种自主思考。

……

如果没有机器学习技术，输入X后，计算机只能根据“由X推理到Y”的规则回答Y。倘若输入没有纳入原则的Z，计算机也会傻眼，不知道做出什么样的回应。但借助“机器学习”技术，对于输入的未知信息Z，计算机可以通过学习进行自主思考，因此也能做出应答。

今天的人工智能热潮已经成为一种社会现象，不仅仅出现在研究层面，更和世界上每一个人都息息相关。