深入浅出Python机器学习
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新

第5章 朴素贝叶斯——打雷啦,收衣服啊

朴素贝叶斯(Naïve Bayes)算法是一种基于贝叶斯理论的有监督学习算法。之所以说“朴素”,是因为这个算法是基于样本特征之间互相独立的“朴素”假设。正因为如此,由于不用考虑样本特征之间的关系,朴素贝叶斯分类器的效率是非常高的。这一章将向大家介绍朴素贝叶斯算法的基本概念和用法。

本章主要涉及的知识点有:

→ 贝叶斯定理简介

→ 朴素贝叶斯的简单应用

→ 贝努利朴素贝叶斯、高斯朴素贝叶斯和多项式朴素贝叶斯

→ 朴素贝叶斯实例——判断肿瘤是良性还是恶性