1.5 案例——BVB公司农业物流流程优化系统

物流系统正在向着信息化和智能化的方向不断前进，高效的物流系统必然有着高度信息化和智能化的决策机制以及自动化的信息处理能力。

1.5.1 案例背景

BVB公司是一家致力于创新技术开发的IT系统集成商。该公司在农业、物流和运输、电子商务、竞技场、零售和快速消费品、营销和广告六个关键领域开发和实施有效的IT解决方案。

BVB公司利用数据科学、人工智能、机器学习和深度学习等颠覆性技术和智能方法，创建先进的软件系统，并利用这些创新，帮助实现管理和业务流程的创新。

物流系统是一个复杂的项目，BVB公司农业物流流程优化系统（如图1-1所示）可以帮助农业公司实现自动化的业务流程，并充分使用所有可用的资源，尽可能地提高效率。

该项目的最初目标是开发一个牛奶罐流程管理系统，以优化收集牛奶的过程，期望通过系统的自动化管理，实现远程管理所有运输过程，优化农业公司工作流程，从而降低物流成本。

图1-1 BVB公司的农业物流流程优化系统界面

1.5.2 案例内容

BVB公司的农业物流流程优化系统通过开发一种智能算法模型，同时考虑到大量的不确定因素的影响，并将这些因素作为模型的输入数据，建立牛奶运输的最佳路线。系统输入的参数包括牛奶罐的截面体积、每个工作班次的计划牛奶量、收集牛奶的时间、包装机的位置、冰箱、工厂和其他参与者的工作过程，以及许多其他参数。

通过应用智能算法模型，公司技术团队开发了一个路线规划系统，该系统与公司内部的CRM系统集成，可以通过简单的几次单击操作构建牛奶罐装路线。路线规划算法中将司机和牛奶容器的相关信息也作为规划的参数，从而提高了路线规划的准确性。操作员通过后台系统可以实时更新系统中所有司机、牛奶罐、包装机、工厂的数据。农业物流流程优化系统分析数据，将数据和参数输入线路规划模型，自动生成最优化的路线。

系统使用的主要IT技术包括：HTML、CSS、PHP、Yii 2.0。公司将路线规划系统中的位置跟踪模块与GPS系统集成，可以实时跟踪驾驶员在路线上的移动情况，如图1-2所示。通过这一系统，农业公司只需一名操作人员便可以控制整个机车车辆的移动，并在需要时做出迅速反应。系统可以独立地检测到偏离路线的情况并发出信号。操作员可以立即与驾驶员通信，以便调整移动路线。

1.5.3 案例总结

BVB公司的农业物流流程优化系统能够在实时模式下建立牛奶运输的最优路线，并且考虑了从收集点的位置到路线每个特定部分的道路覆盖情况等影响因素。该系统是对物流系统进行优化的一个实例。

BVB公司的农业物流流程优化系统具备了一般系统的输入、处理（转化）、输出、限制（制约）和反馈等功能。该系统将物流作业过程中的数据作为输入参数，并将一些影响因素作为限制参数，经数学模型的计算与优化，输出最佳物流路线。这一系统的应用，为农业公司降低了物流成本，提高了经济效益。

图1-2 路线规划系统界面