第四节 现代信息资源的科学分析

一、概述

信息分析是指以社会用户的特定需求为依托，以定件和定量研究方法为手段，通过对文献信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。

对这一概念的理解，可以从构成这一定义的几个要素来进行：从成因来看，信息分析的产生是由于存在社会需求；从方法来看，信息分析广泛采用情报学和软科学研究方法；从过程来看，信息分析都需要经过一系列相对程序化的环节；从成果来看，信息分析是形成新的增值的信息产品；从目的来看，信息分析是为不同层次的科学决策服务的。因此，信息分析是对各种相关信息的深度加工，是一种深层次或高层次的信息服务，是一项只有研究性质的智能活动。

二、信息分析与研究的意义

搜集的信息经过鉴别、整理后，就进入全面的分析与综合研究阶段。这个阶段是整个信息分析与研究过程的主要阶段。在这个阶段，要通过各种分析方法对经过初步整理加工的信息进行深入细致的审查、推敲、判断，从中找出新的知识、论点、情况、理论、经验、启示等，并通过归纳、综合、对比，运用逻辑的、数学的或自觉的方法，找出共性的或具有发展趋向性的特征和规律，并在此基础上提出研究人员的意见、观点、建议和方案。该阶段是一项综合性很强的思维活动，需要运用各种方法、手段将获得的经过整理加工后的信息进行定性或定量分析，得出结论。信息分析的创造性和智能性的特点正是通过该阶段充分体现出来。

信息分析和其他科学研究一样，是人类认识世界和能动地改造世界的活动。对于一个具体的课题，从选题开始到研究工作结束，是人们的认识不断深化和逐步提高的过程。一次典型的信息分析活动，一般由课题选择、制订课题研究计划、信息收集、信息整理鉴别与分析、报告编写这几个步骤组成。

三、信息分析与研究的方法

信息分析与研究方法可分为定性研究方法、定量研究方法、定性和定量相结合的研究方法三大类。

（一）定性研究方法

定性研究方法是指获得关于研究对象的质的规定性方法，包括定性的比较、分类、类比、分析和综合、归纳和演绎等方法，主要是分析与综合、相关与对比、归纳与演绎等各种逻辑学方法。定性研究方法适用于那些不需要或不可能应用定量方法进行分析研究的课题。逻辑学方法具有下列特点：只对某一给定研究对象的宏观特征进行定性的分析研究，而不涉及其微观的数量关系；感性强，比较容易学习和掌握；推理缜密，有说服力。

信息分析工作中较常用的逻辑学方法有：

1．综合法

综合法是把与研究课题有关的各种分散信息按特定的目的汇集、归纳形成系统、完整的信息集合。综合的具体方法有简单综合、分析综合和系统综合。

（1）简单综合

把原理、观点、论点、方法、数据和结论等有关信息一一列举，进行综合归纳而成。

（2）分析综合

分析综合就是对所搜集到的相关信息，在对比、分析和推理的基础上进行综合，以认识事物的特征和未来的发展规律。

（3）系统综合

系统综合是一种范围广、纵横交错的综合方式。把获得的信息从纵的方面综合与之有关的历史沿革、现状和发展预测，从中得到启迪，为有关决策提供借鉴；从横的方面综合与之有关的相关学科领域和相关技术，从中找出规律，博采众长，为技术创新的起点或技术革新的方案提供相关依据。

2．分析法

分析法是将复杂的事物分解为若干简单的事物或要素，根据事物之间或事物内部的特定关系进行分析，从已知的事实中分析得到新的认识与理解，产生新的知识或结论。按分析的角度不同，常用的分析法有对比分析法和相关分析法。

（1）对比分析法按对比的目的分为三种情况：①对同类事物的不同方案、技术或用途进行对比，即从对比分析中找出最佳方案、最优技术或最佳用途。②对同类事物的不同时期技术特征进行对比，即从对比分析中了解发展动向和趋势。③对不同事物进行类比，即从不同事物的类比中找出差距，取长补短。按对比的方式又分为文字对比分析，数据对比分析，图、表对比分析。

（2）相关分析法

利用事物之间或事物内部各个组成部分之间存在的某种相关关系，如利用事物的现象与本质、起因与结果、事物的目标与方法和过程等相关关系，从一种或几种已知事物特定的相关关系顺次地、逐步地来预测或推知未知事物或获得新的结论。

3．因果法。

根据事物之间固有的因果关系来探究共同原因的方法。

（二）定量研究方法

定量研究方法是指获得关于研究对象的量的特征的方法。从理论上说，一切事物都是质与量的统一体，质是由量体现的，所以掌握了事物的各种数量关系，就能认识事物的本质与规律。一门科学只有成功地运用数学方法才能达到完善的地步。自然科学的发展离不开数学，社会科学的研究也需要数学作为强有力的工具。事实证明，社会科学研究应用定量分析方法取得了前所未有的成绩。因此定量分析方法在自然科学和社会科学研究中的作用是毋庸置疑的。信息分析的定量研究方法就是在这种背景下产生的，可以说，定量研究方法在信息分析中的应用，是现代信息分析相对于传统信息分析内容与目标转变的要求，也是信息分析日趋成熟的重要标志。文献调查也证明，系统分析、模型模拟、多元分析、层次分析、模糊数学等定量方法和定性与定量相结合的方法，正在逐渐引起人们的兴趣，表明情报分析研究正处在定性向定量研究转化的过程中。定量研究方法与定性研究方法相比，得出的结论更为直观、精确，有较高的可信度。

信息分析的定量研究方法强调对数据的分析，通过建立数学模型等可重复检验的手段表达数据的内涵，从而保证信息分析活动成为建立在可靠基础上的科学研究活动，这是一种高度抽象的方法。其过程可以分为3步：用精确的数量值代替模糊的印象；依据数学公式导出精确的数量结论；将结论的数量形式解释为直观性质。其特点上可以对事物的发展做出定量的描述，并借助于数和数量关系研究事物的发展规律。

信息分析工作中较常用的定量研究方法有：

（1）文献分析法。它是基于文献量的变化与科学技术的发展之间存在着一些内在联系，从而可以利用文献量的变化建立表征这一内在联系的方程式，据以了解科学技术的历史、现状和发展趋势。

（2）插值法。包括内插法和外推法。这是一种研究由已知数据构成的特定函数的变化规律，在其变化过程的内涵上（内插）或变化过程的外延上（外推），取某函数近似值以代替无法求得的实际数据的方法。

（3）回归法。通过处理已知数据来探寻这些数据的变化规律，并以此建立相应的回归方程式。再根据该方程式来预测未来发展的一种数理统计方法。可分为一元、二元和多元线性及非线性回归法等。

（4）预测分析法。以概率论为其主要理论基础，对客观世界大量的随机事件进行探索的一种方法。它根据事物过去和现在的发展规律，科学地估计未来的发展趋势。

（5）系统分析法。从系统的观点出发，着重研究总体与局部、总体与外部环境之间的关系，综合、精确地对给定的研究对象进行研究的方法。

但定量研究方法有着自身的弱点：一是定量研究是在获取目标样本过去或现在信息的基础上进行的，无法对目标样本的未来、瞬间状态进行跟踪、表达和研究。二是定量研究力求获得精确的结论，虽然承认偏差的存在，但却没有引起足够的重视，结果可能是获得违反生活常识的结论；信息分析人员有可能陷入数据的精确性、结论的严密性的圈套，被客观的数据和其他无法精确解释的某些现象迷惑，最终影响决策的顺利完成。

（三）定性和定量相结合的研究方法

传统的信息分析多用定性研究方法，最终的成果形式有信息报道、专题文献索引等。这种靠经验总结来进行的分析活动，很难保证分析结果的准确性和重复性，也很难使信息分析活动成为一种严格意义上的科学研究活动。但是如果过分依赖于定量研究方法，不考虑具体问题、具体情况，不管问题是否可以应用定量研究方法，或者此问题是否适用此定量研究方法，误以为应用了定量研究方法就比定性研究方法更胜一筹，这也是不正确的，原因在于过分夸大了定量研究方法的作用。因为客观世界是复杂多变的，在目前的研究水平下，很难绝对地用某个函数关系来描述研究对象的所有关系。

随着科技和经济的发展，信息分析的主要领域从科学技术领域转移到了经济领域。调查结果表明，政府和企业是信息分析的主要服务对象，而决策研究决定了信息分析工作的主流方向。在市场经济体制下，市场需求决定了信息分析必须借助于先进的方法和手段。定性研究方法是信息分析工作的基础，定量研究方法是信息分析工作发展的要求，开展定量分析并不排斥定性分析。只有将定性分析和定量分析结合起来使用，才能满足决策、预测的需要。

定性分析与定量研究的有机结合改变了传统信息分析多用定性研究方法而很难保证分析结果准确性和重复性的局限。一方面，定性研究把握信息研究的重心和方向，侧重于物理模型的建立和数据意义；另一方面，定量研究为信息分析结果提供数量依据，侧重于数学模型的建立和求解。通过定性研究与定量研究方法的结合，使得信息分析方法更加符合实际需要，得出的结论更加准确和可靠。事实上，定性分析是定量分析的基础和前提，定量分析则是定性分析的精确和具体化，两者存在着对立统一的关系。在实际工作中，定性分析的终点常常是定量分析的起点。信息分析的理论与实践证明，传统的定性分析方法与现代的定量分析方法的有机结合，将是信息分析方法的必然走向。