2.3.2　建立公司层面的数据管理组织

华为数据管理组织如图2-5所示。为支撑公司实施数据治理，华为在企业范围内建立了一个公司级数据管理部，代表公司制定数据管理相关的政策、流程、方法和支撑系统，制定公司数据管理的战略规划和年度计划并监控落实。建立并维护企业信息架构，监控数据质量，披露重大数据问题，建立专业任职资格管理体系，提升企业数据管理能力，推动企业数据文化的建立和传播。

为落实公司制定的数据管理目标，在各业务领域要建立实体化的数据管理专业组织，实线向GPO（各业务领域的全球流程Owner，通常是业务领域的最高主管）汇报，承接并落实GPO的数据管理责任；虚线向公司数据管理部汇报，遵从公司统一的数据管理政策、流程和规则要求。

华为虚实结合的数据组织设置，是确保数据工作能充分融入业务，同时能够在应用系统中有效落地的关键。

数据管理组织中各个组织的职责和分工如下所示。

1）体系建设者

第一条：负责数据管理的战略、规划、政策、规则的制定。

第二条：负责数据管理体系建设。

第三条：数据架构及核心数据资产管理。

第四条：确保公司数据质量水平。

2）能力中心

第一条：构建数据管理的方法、工具、平台。

第二条：负责专业能力的开发和建设，包括数据架构、数据分析、信息管理、数据质量管理。

3）业务的数据伙伴

第一条：面向业务，提供数据解决方案，解决业务数据痛点。

第二条：支撑业务数据需求。

第三条：向业务提供标准化的主数据或基础数据服务。

4）文化倡导者

第一条：在公司范围建设追求卓越、“谁创建（录入）数据，谁对数据质量负责”的文化。

第二条：用数据支撑业务决策的文化。

同时，在数据工作的不同阶段，分场景组建了不同的虚拟数据团队，如信息架构建设工作组、数据质量执行组、元数据工作组等，以保障跨领域数据工作的有序开展。

当面对数字化转型这一时代挑战时，华为建立的一整套数据治理体系，使得华为公司拥有从容面对的底气。2017年华为启动数字化转型后，也极大提升了华为的数据治理能力，在实践中形成了数据全生命周期的治理规范与方案，如图2-6所示。