二、我国大数据发展概况

（一）大数据政策环境持续优化

我国各省市高度重视大数据发展，推动大数据发展已成为各级政府主管部门的共识。随着《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划（2016—2020年）》等一系列国家大数据政策的深入推进实施，我国大数据发展的政策环境迎来了加速优化期。在今年的机构改革中，“大数据”已经成为一大亮点。山东、福建、浙江、广西等省（自治区）新成立了省级大数据管理局。广东在原有大数据管理局的基础上，新组建了省政务服务数据管理局。贵州大数据管理局等已存在的机构，也被明确提升至省政府直属机构级别。在人才培养方面，教育部在全国范围内又新批准248所高校开设或增设大数据专业。同时，各级政府、企事业单位、行业组织也联合成立了一批大数据研究培训机构，如阿里巴巴达摩院、北京大学健康医疗大数据国家研究院、阿里贵州大数据学院、重庆邮电大学科大讯飞人工智能学院等，不断健全学术研究和教育机构，不断加强数据人才培养力度。在大数据标准化方面，贵州省获批建设国家技术标准（贵州大数据）创新基地，用以加快推动建立大数据关键共性标准，并引导国内外企业加强大数据关键技术、产品的研发合作。在公共服务方面，围绕大数据的咨询服务、知识产权保护、产权交易、品牌推广、投融资服务等服务机构也逐渐发展成熟。

（二）产业规模保持快速增长势头

我国大数据产业发展维持了2018年的快速增长势头，产业规模不断扩大，产业链条加速完善，大数据相关企业实力不断增强。根据赛迪智库预测，受到各项利好政策的推动影响，我国包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节的产业规模将有望突破5700亿元。与此同时，国内大数据公司业务覆盖领域日益完备，在数据采集、数据存储、数据分析、数据安全与数据可视化等领域均成长了一批有一定实力与突出特色的大数据企业代表。阿里、华为、百度、腾讯等企业的平台处理能力跻身世界前列，华为、联想等公司在数据存储、处理等软硬件设备市场的优势则逐渐显现。围绕大数据的创新创业企业发展势头正热，在《中国大数据独角兽企业TOP20榜》中，平安医保、商汤科技、旷视科技、云从科技、金山云等一批优秀企业代表上榜。

（三）大数据试点示范区域引领作用凸显

我国以“八大国家大数据综合试验区”为引领的大数据发展格局已基本稳定。京津冀地区着力打造“大数据走廊”格局，已初步形成大数据协同发展体系；以上海为核心的长三角地区，持续推进大数据与当地智慧城市建设，以及云计算、人工智能等其他新一代信息技术发展深度融合；珠三角地区在大数据应用创新、产品研发及产业管理方面率先垂范、具有成效；而贵州、重庆、河南、沈阳等四个试验区近年来大数据产业发展势头迅猛，有望成为我国大数据发展的“新增长极”；而位于内蒙古自治区的基础设施类综合试验区，则充分发挥其在气候、资源、地形上的优势，不断加大资源整合力度，与东部、中西部地区的产业合作不断增强，在“绿色集约”的原则下逐步开始了跨越式发展。

（四）工业大数据正在成为制造业升级的重要驱动力

随着《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》《工业互联网发展行动计划（2018—2020年）》《工业互联网APP培育工程实施方案（2018—2020年）》等政策文件的出台实施和深入贯彻，制造业数字化、网络化、智能化转型步伐不断加快。高质量数据要素已成为工业系统运行的核心要素，用于推动大中型企业实现智能制造升级和工业互联网转型，并支撑中小企业创新创业。三一重工旗下的树根互联、海尔COSMO Plat、航天科工INDICS等工业互联网平台快速发展，可为客户提供精准的大数据分析、预测、运营支持及商业模式创新服务。企业级工业大数据平台的应用场景不断丰富，百度的工业大数据监测平台已逐渐延伸应用到汽车、日化等行业；三一重工利用大数据分析技术为智能工程机械物联网提供有效决策支持。工业大数据生态环境不断优化，在工业和信息化部的指导下成立的工业互联网产业联盟，目前会员数已突破400家，并已从产业需求、技术标准、应用推广、安全保障、国际合作等角度开展了多项务实工作并取得了多项研究成果。

（五）政府数据共享水平稳步提升

政府大数据是政府工作开展所产生的和因需对外获取并管理的数据，涵盖了政府办理业务和服务过程中产生的数据，政府统计调查的社情民意数据，以及通过物理传感器采集的环境数据。政府大数据被广泛应用于政务领域、社会治理和民生服务，有助于提升政府服务能力。

政府大数据目前主要包含安防、公共信用、政府数据开放共享、智慧城市四个领域。安防行业持续火热，据统计，近三年年复合增长率超过30%，资本市场活跃。公共信用数字化市场将进入新一轮增长期，未来三年将保持超过20%的增长。全国多地市政府建设政府数据开放共享平台，推动了政府大数据应用，加速了政府数字化转型进程。超过500个在建的智慧城市项目从城市数据的深度获取和共享、城市治理生态系统、城市综合治理水平方面推动了政府大数据市场和发展。2016—2018年全球政府大数据市场规模、我国政府大数据市场规模，以及全球与我国政府大数据市场增速对比如图1-3、图1-4、图1-5所示。在全球27个重要城市中，贵阳公共数据可持续开放综合指数名列第4，超过洛杉矶、东京、巴黎、新加坡等国际著名城市，如表1-2所示。

（六）数据治理能力不断增强

近年来，我国通过全面加强网络内容监管、推动政府数据开放、深入推进数据安全立法、完善个人信息保护法律体系以及解决企业间数据争端等方式提升数据治理能力。在网络空间治理方面，我国持续推进网络空间法治建设，在网络信息内容的监管工作中坚持“立法先行”的原则，基本形成了国家立法和地方性立法相结合、综合性立法和专门性立法相补充的网络信息内容监管法律体系。在政府数据开放方面，我国政府正在逐步从日趋成熟的“政府信息公开”向“政府数据开放”探索前进。此外，数据安全是网络安全的重中之重，我国从加强关键信息基础设施保护、完善数据跨境流动制度及规定数据泄露通知制度等方面深入推进对数据安全的规范。此外，我国初步建立以《网络安全法》为核心，包括《刑法》《征信业管理条例》《电信和互联网用户个人信息保护规定》《数据安全管理办法》等法律、行政法规和部门规章在内的数据治理规范体系，加强对重要数据及个人信息的保护。在维护数据市场秩序方面，我国通过司法判例规定网络运营者对于其开发的大数据产品，应当享有自己独立的财产性权益，以维护健康的市场竞争机制。

我国大数据虽然取得长足发展，但是存在以下几个方面的问题。

一是数据流通与交易的市场机制尚不完善。由于我国数据流通共享与交易的市场机制尚不成熟，先前成立的多家数据交易平台已处于面临停运或半停运风险状态，主要面临数据交易的权威性和准确性无法保证、大数据交易市场无统一定价规范和数据确权困难三个方面问题。

二是工业大数据服务水平亟待提升。目前，工业大数据在应用实践过程中存在诸多难点，包括工业大数据的定义、分类方法和格式标准尚未进行规范，以及工业知识和经验不足，且应用尚未形成规模等问题。

三是数据安全问题亟待解决。当下，数据泄露事件数量持续增长，造成的危害日趋严重，但复杂的数据来源为数据真实性校验带来困难，目前尚无严格的对数据真实性、可信度的鉴别手段，无法识别并剔除虚假甚至恶意的数据，数据流通路径的复杂化导致追踪溯源异常困难，数据从采集到销毁是多向、多路径的复杂流动模式，实现异构网络环境下跨越数据控制者的全流程跟踪变得非常困难。

四是技术创新与支撑能力不强。我国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据分析方法、模型、算法等方面的技术水平与国外仍存在较大差距，在前瞻性技术研发方面仍处于“跟随”状态，技术创新对于大数据产业的引领作用仍然不强。

五是专业人才短缺问题成为发展瓶颈。我国仍存在严峻的大数据人才短缺问题，尤其紧缺基础技术开发、专业咨询、数据分析挖掘等方面的专业人才，以及兼具专业运作能力、行业动态理解能力、解决问题能力的多学科复合型人才，难以满足大数据产业的高速发展需求。