第2章 集成模型评分卡

本章主要介绍如何通过极端梯度提升机（eXtreme Gradient Boosting, XGBoost）模型生成评分卡；同时会对建模过程中的特征工程和特征筛选部分进行详细解析；还会通过一些具体的案例，帮助读者理解风控领域的数据处理、特征构造和筛选思路，以及集成模型相比于传统逻辑回归评分卡的优势。由于XGBoost模型对输入没有逻辑回归模型那么敏感，因此其特征处理过程会有所简化。但XGBoost模型的参数调整远比逻辑回归模型复杂，因此本章还会介绍一种实践最优的自动化调参策略。