3.1 创建进程的类Process
multiprocessing模块提供了一个创建进程的类Process，其创建进程有以下两种方法。
创建一个Process类的实例，并指定目标任务函数。
自定义一个类并继承Process类，重写其__init__()方法和run()方法。
我们首先使用第一种方法创建两个进程，并与单进程运行的时间做比较。
【示例3-1】定义耗时任务，并对比单进程和多进程耗时（multi_process.py）。
上面的代码首先定义了一个上亿次数据累加的耗时函数，在运行结束时打印调用此函数的进程ID，第14和15行是单进程执行，第18和19行分别实例化了Process类，并指定目标函数为task_process，第21和22行是双进程并行执行，执行完成后打印耗时。其运行结果如下：
父进程pid为 2116. 进程pid为 2116,执行完成 进程pid为 2116,执行完成 顺序执行耗时 37.13105368614197 进程pid为 60624,执行完成 进程pid为 41016,执行完成 多进程并发执行耗时 24.04837417602539
我们发现多进程执行相同的操作次数耗时更少。接下来我们使用第二种方法实现【示例3-1】。
【示例3-2】自定义一个类并继承Process类（multi_process2.py）。
提示
进程p0、p1在调用start()时，自动调用其run()方法。
运行结果如下：
父进程pid为 57228. 进程pid为 59932,执行完成 进程pid为 61288,执行完成 多进程并发执行耗时 24.03329348564148
下面我们来看一下Process类还有哪些功能可以使用，该类的构造函数原型如下。
class multiprocessing.Process(group=None, target=None, name=None, args=(),
kwargs={}, *, daemon=None)
参数说明如下。
target表示调用对象，一般为函数，也可以为类。
args表示调用对象的位置参数元组。
kwargs表示调用对象的字典。
name为进程的别名。
group参数不使用，可忽略。
类提供的常用方法如下。
is_alive()：返回进程是否是激活的。
join([timeout])：阻塞进程，直到进程执行完成或超时或进程被终止。
run()：代表进程执行的任务函数，可被重写。
start()：激活进程。
terminate()：终止进程。
属性如下。
authkey：字节码，进程的准密钥。
daemon：父进程终止后自动终止，且不能产生新进程，必须在start()之前设置。
exitcode：退出码，进程在运行时为None，如果为–N，就表示被信号N结束。
name：获取进程名称。
pid：进程id。
【示例3-3】不设置daemon属性（multi_process_no_daemo.py）。
这里没有使用p0.join()来阻塞进程。运行结果如下：
2018-07-11 21:13:30 父进程执行开始 2018-07-11 21:13:30 父进程执行结束 2018-07-11 21:13:30 子进程执行开始 sleep 3s 2018-07-11 21:13:33 子进程执行结束
可以看出，父进程并没有等待子进程运行完成就打印了退出信息，程序依然会等待子进程运行完成。
【示例3-4】设置daemon属性（multi_process_daemo.py）。
运行结果如下：
2018-07-11 21:17:33 父进程执行开始 2018-07-11 21:17:33 父进程执行结束
程序并没有等待子进程结束而结束，只要主程序运行结束，程序即退出。