1.3 人工智能能做什么

看完了人工智能的历史画卷，智博士不禁疑惑，这么多学者研究人工智能这么多年，那么人工智能到底能做些什么呢？这时，一个电子显示屏出现在智博士面前，屏幕上不断演示着人工智能在各种不同场景中的应用。

人工智能的技术和产品一般可以对输入的信息进行加工，之后给予反馈。很多人工智能能完成图1-3所示的任务：提供一些输入数据（A），迅速得出简单的反馈（B）。

图1-3 人工智能算法的输入与输出

人工智能可以完成所有重复性的工作

如图1-4所示，我们一般会让计算机根据已有的数据训练一个分类器。使用时，输入小狗的特征（耳朵、体重等），或者直接输入一张图片，训练好的分类器就能够识别出小狗。

图1-4 小狗分类器

有时候我们希望通过人工智能预测网页点击率、价格等信息，这些信息和类别有个特点就是数值是连续的，例如长度、时间、质量、OD值、血压值等，这些数值通常是非整数，我们一般称这类预测连续型数据的问题为回归问题。

如图1-5所示，回归器能帮助一些互联网公司预测每个用户对某个商品的点击率，点击率越高意味着用户越有可能购买相应的商品，这样，网站就可以将相应的商品推送在用户要访问的网站页面上。

图1-5 商品点击率预测

这种从A得到B的技术将使许多行业产生巨大变革。这种技术又被称作监督式学习，它能完成多种多样的任务，比如表1-1中的例子。

表1-1 监督式学习可以完成的任务

我们也可以通过人工智能中的聚类，将相似的物体放到一起，一般我们把分好的一堆物体称为一个簇。以图1-6中的小星星为例，图中左侧蓝色和绿色的小星星本来是混合在一起的，经过聚类的算法之后，系统会将蓝色的星星放到一个簇里，绿色的放到一个簇里，这种聚类可称之为无监督学习。

图1-6 聚类算法