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5.3 采用标准Python类库导入数据
Python提供了一个标准类库CSV，用来处理CSV文件。这个类库中的reader（）函数用来读入CSV文件。当CSV文件被读入后，可以利用这些数据生成一个NumPy数组，用来训练算法模型。首先下载数据文件到应用目录下，并命名文件为pima.csv。这个文件中所有的数据都是数字，并且数据中不含有文件头。代码如下：
from csv import reader
import numpy as np
# 使用标准的Python类库导入CSV数据
filename='pima_data.csv'
with open（filename, 'rt'）as raw_data:
readers=reader（raw_data, delimiter=','）
x=list（readers）
data=np.array（x）.astype（'float'）
print（data.shape）
执行结果如下：
（768, 9）
代码非常简单，就不详细进行讲解了。详细内容请查阅Python的API介绍。