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人工智能数学基础
廖盛斌编著更新时间:2023-11-20 19:26:46
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本书分为7章,其内容包括代数学和分析学的基础概念、微积分的基础概念、矩阵与线性变换、矩阵分解、最优化理论与算法、概率模型和信息论的基础概念。本书强调数学概念并采用图形化的方式对其进行解释,以利于读者理解,同时,本书给出了数学知识在机器学习和人工智能领域的具体应用,将数学知识和工程实践有机结合,以使读者能对数学知识有更深层次的理解。
上架时间:2023-09-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
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向AI提问的艺术:提示工程入门与应用
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Manus实用操作指南:从0到1打造超级智能体
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大模型项目实战:Agent开发与应用
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科学仪器设备配置学:人工智能时代的界面管理
本书共八章,从高校资源配置的教育、科研、社会、经济规律视角,以建设卓越世界一流大学为导向,对高校科学仪器设备配置中的问题进行研究。计算机17.5万字 - 会员
深入浅出人工智能:原理、技术与应用
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