
跟格雷厄姆学价值投资
(美)珍妮特·洛尔更新时间:2013-08-03 03:40:12
最新章节:第23章 期望做得更好(2)开会员,本书8折购 >
本书重点分析了本杰明·格雷厄姆的价值投资理论.鼓励读者从价值投资的基本点着手.学习格雷厄姆的投资精髓,安然渡过各种危机,完整地传达了格雷厄姆的价值投资理论.并着重阐述稳妥的投资方法所包含的基本内容,教会读者理性投资。相信本书,对你的投资一定会有所帮助,让你做一个聪明的投资者!
品牌:中信出版社
译者:邓雁
上架时间:2011-07-01 00:00:00
出版社:中信出版社
本书数字版权由中信出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
(美)珍妮特·洛尔
主页
最新上架
- 会员
基金定投:财富增长精进指南
股市风险高,涨跌瞬息万变,很多投资者都抱怨自己像在坐“过山车”,心情起伏很大。于是,有些投资者将目光放在了基金定投这种比较安全、收益比较稳定的投资方式上,希望自己手里的钱能够保值、增值。但是,对于广大投资者来说,做好基金定投并没有那么容易,其中有很多技巧和方法。《基金定投:财富增长精进指南》以基金定投为核心,讲述了与之相关的各方面内容,可以帮助投资者提升基金定投能力。本书深入浅出、简单易懂,非常适管理9.2万字 - 会员
金融风险与创新
金融创新在推动金融发展时,也存在着问题,如何将金融创新对金融发展的推动效应发挥到最大?如何消除制约金融创新的因素?中国未来金融创新的发展方向和重点是什么?随着金融工具的多样化,未来企业和个人的投资策略将如何变化?本书对金融体系的创新进行分析,从银行的银行中央银行和商业银行的创新着手,对人民币国际化、金融工具创新及相关风险监管问题进行分析,并从企业和个人视角研究相关的投资策略及风险控制。管理17.4万字 - 会员
AI时代Python量化交易实战:ChatGPT让量化交易插上翅膀
本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。管理0字 - 会员
最优资产配置理论研究:模型及其比较
本书比较了在资产配置的收益-风险分析中常用的风险度量,从均值-风险模型与随机占优一致性的角度,给出在资产配置优化中选择风险度量及其对应的均值-风险模型的建议;系统研究和发展了安全首要准则下的资产配置优化理论,给出了资产组合的有效前沿性质以及基金分离现象存在与CAPM成立的条件;分别建立了包含心理账户和背景风险的改进型安全首要模型。管理0字 - 会员
中国上市公司治理指数
在中国公司治理指数连续发布二十年之际,李维安教授团队对二十年来的中国公司治理指数成果进行了归纳和总结,以“梳理成果、明确原理、揭示趋势、引领研究”为目标,编著了这本《中国上市公司治理指数》。管理28.4万字 - 会员
五因子资产定价模型及实证应用
金融市场是一个充满活力的市场,对这个市场运行规律的研究是金融研究的一个重要领域。本书首先在构建投资组合的基础上,综合使用时间序列回归分析、GRS检验和Fama-MacBeth两步法等对五因子资产定价模型在我国的表现进行了实证研究。然后,将五因子资产定价模型应用于流动性定价、IPOs长期表现、基金绩效表现等多个方面,探讨了我国金融市场的运行规律。管理8.3万字 - 会员
中国金融科技运行报告(2019)
《中国金融科技运行报告(2019)》系国家金融与发展实验室金融科技研究中心与金融科技50人论坛(CFT50)联合推出的系列年度报告,旨在系统分析国内外金融科技创新与发展状况、演进动态与市场前景,充分把握国内外金融科技领域的制度、规则和政策变化,不断完善金融科技相关的理论基础与研究方法。报告致力于为金融科技相关监管部门、自律组织及其他经济主管部门提供重要的决策参考,为金融科技企业和金融机构的业务探索管理29万字 反乌合之众:跳出羊群,逆向获利
在投资市场上,大众的心理、情绪与行为,往往会因为受到多种因素的影响而偏离事实,这也是大多数人投资亏损的主要原因之一。本书作者在华尔街有数十年的投资经验,在本书中,他从投资者的思维训练开始,阐述了投资者如何不被资本市场的各种乱象和众人的观点所干扰,学会独立思考,应对市场出现的各种冲击,比如银行倒闭等突发事件引发的短期金融恐慌,机构和专业人士对经济大势的预测,媒体和机构散布的各种消息及政府发布的经济政管理14.6万字- 会员
金融大模型开发基础与实践
本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章,讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。管理13.2万字